傳統AI和生成式AI
最近，AI領域的裁員消息引發了行業內外的廣泛關注。在這場技術革新的浪潮中，傳統AI和生成式AI作為兩大分支，各自扮演著不同的角色。本文將帶你深入了解這兩種AI技術的技術差異、應用場景、發展歷程，以及它們在實際應用中的優劣比較。
今天看到AI四小龍商湯的裁員消息，集全公司的力量押注在AI賽道上，在公司成立十周年的時候迎來的是裁員的消息。
商湯不只是做AI的應用，還有AI大模型訓練，算力的基礎設施建設，都是巨大的投入。
大裝置、大模型、大應用，每一個都是巨大的投入，而中國公司最喜歡卷價格戰。你降價，我也降價，最后把大家都逼到絕路。
最后商湯能不能扭虧為盈，就看能不能堅守護城河的打造，專注生成式AI，提供更加高質量的AI服務能力。
上面提到了生成式AI，他和傳統AI有什么區別。
01 技術差異
傳統AI基于規則和數據，通過設定一定的規則，再通過大量的數據訓練，提煉特征后，再進行歸類和預測。
比如通過大量的圖片訓練，提煉貓和狗的特征，從而達到快速識別動物的目的。
生成式AI是一種全新的技術，不僅能識別和分類，還能創造數據。比如畫畫，AI識別了大量風格作品的特征后，還能創造出新的風格的作品出來。
02 應用差異
傳統AI主要應用在需要精確分類和預測的領域，比如醫療診斷、信用評分、欺詐識別、語音識別等。
生成式AI擁有獨特的創造能力，可以應用于繪畫、音樂創作、創意視頻制作、游戲場景設計等。
03 發展歷程差異
傳統AI可以追溯到20世紀50年代，2000年左右又刮起了機器學習風潮。
生成式AI發展歷程比較短，2014年到現在，谷歌、openai等大模型的發展，推動生成式AI的商業化進程。
04 哪種技術更好
沒有更好，只有更合適，需要創意，那用生成式AI更好，需要穩定精確的預測能力，用傳統AI更好。要有創意和精確，那就需要傳統AI和生成式AI的結合。
本文由人人都是產品經理作者【蔡錦海】，*：【錦海說】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
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